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在7月15日召开的“第八届智能终端及移动互联网产业高峰论坛”上，中国电信董事长杨杰表示，中国电信推行全流量计费(语音、短信折合为流量，统一计费)，逐步取消长途漫游费。
此消息一出，一石激起千层浪，引起了行业以及消费者层面的多方热烈反响。
中国电信此前已推出了创新的纯流量套餐，获得了流量消费为主的用户认可，这次中国电信推出的全流量计费套餐，属行业首创，语音、短信全部可以按照一定标准折算为流量计费，为用户带来更多的便利与实惠。
但这一变革必然会带来中国电信收入的下降，中国电信的底气何在？
“2016年是中国电信物联网全面发展的一年，中国电信已将物联网业务提升为集团级战略性基础业务。”7月15日，在中国电信与阿里巴巴YunOS联合签署《物联网合作框架协议》之时，中国电信市场部副总经理陆良军如此说到。
但显然，中国电信不仅把物联网提升为战略级方向，同时更有物联网创新思路。在与阿里YunOS合作之际，中国电信首次提出了消费级物联网产品的概念，这是物联网行业的第一次。
何谓消费级物联网？据陆良军介绍，中国电信将提供无线网络平台、电信级无线网络服务、更符合消费者诉求的资费和套餐，以车联网智能后视镜为试点，探索全新的商务合作模式。在新模式这下，可以让流量与用车养车服务权益打包，提供贯穿行车生活的场景化精准服务。
中国电信与阿里YunOS的合作可以说是物联网产业链合作的一次新的探索，而这一探索正是中国电信3.0转型的关键一环。
前不久在上海，中国电信董事长杨杰第一次谈到了中国电信3.0转型战略，其核心是着重推进网络智能化、业务生态化、运营智慧化，做领先的综合智能信息服务运营商。
在发展方向上，中国电信一直是三大运营商中最先走向变革的，早在2004年固网经营时期，中国电信便顺应互联网趋势，率先提出战略转型，将企业定位为电信全业务提供者、互联网应用聚合者、企业ICT服务者。12年之后，中国电信再一次率先引领运营商变革，要成为综合智能信息服务提供商。
但今天的智能时代已经变得更加多元化、更加生态化，如何迈向综合智能信息服务提供商？如何让中国电信的3.0转型真正落地？
事实上，无论是漫游费的逐步取消这一重大变革还是与产业合作的全方位进展，这背后正是中国电信的锐意改革。说句直白而且开玩笑的话，当中国电信有了未来智能产业发展蓝图，还在乎这点漫游费？
事实上，根本来看，中国电信当下所有举措的核心其实就是变革，变革不仅为消费者带来利益，更让中国电信抓住智能、万物互联的风口，同时更是行业巨变的信号。
这次中国电信天翼展上种种新政以及与业界的广泛合作，让我们看到了中国电信对科技行业的“智能引领”，在全生态的推动下，未来的中国智能产业必将迎来寒武纪爆发。
“一横四纵”推进产业生态
天翼展上，杨杰的演讲被业界一致称为“干货最多”的发言，不仅有中国电信的3.0转型的战略方向，更重要的是，在这一计划中还有3.0转型的非常明晰的具体措施，战术布局极为务实。
据中国电信内部人士称，杨杰董事长是一位外表儒雅、骨子里极为强悍而且非常务实的领导者，“如果开会之后没有具体措施，这会等于没开，那就不要浪费时间”（大意如此），这是杨杰在内部经常说的话。
在天翼展的演讲中，杨杰谈到了未来智能化发展主要有四大方向，即认知计算、弹性连接、自然交互、智能数据，这四个方向是一个智能有机体（I=3C D），就像人体一样。智能数据就好比人体内的各种信息流，通过人体的神经网络（类比，弹性连接）进行传输，经过大脑（类比，认知计算）进行分析与处理，通过感知器官与外界进行交流（类比，自然交互）。
基于这一对未来智能化的思考，杨杰认为，业务生态化正是实现智能未来的关键策略，因而中国电信提出开放合作、融合创新，构建“一横四纵”重点业务生态圈的发展方向。
其中，“一横”是指夯实4G、光宽两大基础业务，打造“智能连接型业务生态圈”，以云、网、端为核心，强化网络生态合作。“四纵”则是指依托天翼高清、翼支付、天翼物联、云和大数据、“互联网 ”等优势应用，以及流量、安全等核心能力，打造智慧家庭、物联网、互联网金融和新型ICT应用等“智能应用生态圈”。
中国电信的产业生态化方向已经勾勒清楚，推动智能产业的落地举措自然也更加有的放矢。
运营商基础优势的“互联网 ”升级
就以当下所有企业都非常注重、对行业发展也极为重要的大数据为例，中国电信正在进行“整合数据能力，打造开放平台，提供数据服务”，让中国电信的大数据发挥出真正价值。
据最新数据显示，中国电信拥有2亿移动用户、超过1.37亿宽带用户和1.3亿的固话用户，蜂窝 固网WiFi达到4亿。在这些大数据平台上，中国电信聚集了接入总量达25PB的自有数据与外部数据，每日数据汇聚量过百TB，日均处理数据超过10万亿条。
在今天的大数据时代，如果说谁更有大数据发言权，无疑是拥有用户最多的运营商，如中国电信。不仅用户基数大，而且中国电信还有风险防控、精准营销、区域洞察、咨询报告和大数据云的“4 1”产品体系，这样更可以让大数据可以为政府、金融、交通、旅游、房地产等行业提供服务。如为银行、保险、征信、P2P等金融机构提供大数据来建立用户信用模型，为房地产等行业提供用户位置和标签数据等。可以说，“4 1”产品体系其实正是对大数据资源最好的整合与利用。
所以，不难看出，在推进智能产业发展方面，在中国电信成为综合智能信息服务提供商的转型过程中，中国电信其实早有基础，现在要做的，就是如何整合资源，把已有优势与产业需求有机结合。
7月16日，中国电信推出“互联网 ”能力开放平台，对外开放八类基础通信和关键业务能力，首批发布语音、宽带、视频、短信、定位、对讲、安全、NFC八类核心能力。开发者可以便捷地在平台上获取八大能力介绍、技术文档、成功案例等相关信息，并可与运营团队直接进行沟通和试用。
作为国家发展和改革委员会2016年“互联网 ”重大工程项目之一，中国电信通过建设“互联网 ”能力开放平台，组建集研发、服务、销售、维护为一体的专业化运营团队，向全社会提供可“被集成”的核心能力，为传统行业转型升级提供新型信息化基础设施，形成服务“互联网 ”的新供给。
事实上，这不仅是中国电信对自身基础能力的和优势的“互联网 ”升级，更是对国家“互联网 ”和“大众创业、万众创新”战略的深化落实，用网络重构带动供给侧改革，从而推动跨界融合、集成创新的智能产业发展。
运营商的基础能力很强，但如何在智能时代把这些能力发挥出来，这才是当下运营商改革的关键，中国电信的变革思路的确值得思考与借鉴。
全方位推动智能寒武纪爆发
有了清晰的3.0转型战略方向、再打造好“互联网 ”能力升级之后，下一步就是与行业的全方位开放合作。
首推消费级物联网、与阿里YunOS的合作就是一个典型案例。如阿里巴巴OS事业群副总裁余鹏武所说，中国电信的通信能力和YunOS的系统能力将作为汽车联网智能的重要基础设施，为车内功能的孵化和衍生服务提供基础平台。
从这一合作来看，这不仅是中国电信将其通信能力、“互联网 ”平台能力向物联网行业落地，更重要的是，基于中国电信的行业影响力，与阿里一同坚持开放、赋能，共同制定并发布物联协议标准，这是对智能产业未来的推动。
智能推动还有工业层面，7月16日，中国电信联合中国信息通信研究院发布《工业连接计划白皮书》，针对制造企业与互联网融合过程中的“痛点”，中国电信提出了工业连接的两类应用、四大场景、八项连接需求，涵盖了企业内外的各个连接层次，形成连接工厂实现智能化生产、连接企业实现网络化协同、连接用户实现个性化定制、连接产品实现服务化转型等四类共性解决方案。
不仅要帮助制造企业整合和升级现有工业网络，以企业为中心构建全方位的生态连接系统，分层次逐步实现万物互联，中国电信和中国信通院也共同呼吁更多工业界、互联网界及服务提供商等中坚力量能够加入进来，共同提高制造业转型创新能力，搭建生态圈，共同推进智能制造，实现“中国智造”的转型。
对智能产业未来推动方面，中国电信也考虑到了渠道力量，7月15日，博览会首日，中国电信联合创维集团、TCL多媒体、海信电器、长虹多媒体、乐视等平板电视企业，及苏宁云商，国美电器，五星电器等家电零售连锁巨头，发布了天翼高清渠道合作计划，聚焦“4K电视 百兆光宽 天翼高清”等产品，为用户创造一体化体验销售环境，构建“共生、共创、共赢”的生态圈。
智能家庭的重点产品就是电视，在这一合作中，中国电信将开放近20000家门店，与创维、海信、TCL等电视厂商逾20000家门店渠道进行资源合作，同时与苏宁、国美等大型家电连锁卖场进行渠道合作，提供“4K电视 百兆光宽 天翼高清”的用户体验，简化消费者购买产品与办理业务的流程，实现生态链产品一体化销售。各方计划将在超过50000家门店提供此项服务，合力推动家庭客厅的智能娱乐升级。
总结：天翼展传递出的中国电信变革三大价值
总结来看，中国电信作为全球最大的固网、有线宽带和CDMA移动网络运营商，正在面向未来智能服务时代的要求，率先提出了3.0转型战略，雷厉风行推进自身网络智能化、业务生态化、运营智慧化发展的同时，更以产业链合作伙伴一道，共同构建包含智能连接、智能平台、智能应用，以及三者深度融合形成的智能业务生态圈，实现用户随需接入、自动响应、逼真体验、高性价比的智能化信息服务需求。
从当下中国电信的变革来看，可以看到三大价值：第一，中国电信的综合智能信息服务运营商战略定位和一系列具体举借，已经成为全球运营商的转型样本；第二，以运营商的行业引力，中国电信正在推动智能时代的寒武纪爆发；
第三，此次天翼展会，签约天翼智能手机总量达6700万部，签约金额预计达1070亿元人民币，因为中国市场的巨大潜力和中国电信的交易订单带动，中国电信天翼终端交易博览会已经成为与CES、MWC并驾齐驱的全球通信产业盛会，千亿手机产业链见证“智能 高端”的实力，更彰显了中国的科技力量。
2016-07-18 02:13:04
